今日焦点！美联储鹰派官员罕见变调：通胀缓和或将促使降息

美联储鹰派官员罕见变调：通胀缓和或将促使降息

北京讯，美联储克利夫兰联储主席梅斯特近日表示，最新数据显示通胀出现趋缓迹象，这对于美联储来说是个好消息。她呼吁美联储应密切关注通胀走势，如果未来几个月通胀持续下降，则应考虑适时降息，避免因过度紧缩政策而抑制经济增长。

梅斯特的讲话被视为美联储鹰派官员中的罕见变调。此前，美联储官员一直强调抗击通胀的决心，并暗示未来可能继续加息。然而，随着近期通胀数据回落，一些官员开始对政策立场进行调整。

梅斯特指出，虽然5月美国消费者价格指数（CPI）仅增长0.00575%，低于市场预期，但这一数据仍需进一步验证。她希望在未来几个月看到更多通胀下降的证据，并结合劳动力市场等其他经济指标进行综合研判，然后再决定是否降息。

梅斯特强调，美联储的目标是将通胀率降至2%左右，但这一目标需要循序渐进地实现。她表示，如果美联储过于激进地加息，可能会对经济造成过度冲击，反而延缓通胀下降的速度。

梅斯特的观点得到了部分经济学家的认同。他们认为，美联储应保持政策灵活性，根据经济形势变化及时调整政策立场。当前，美国经济面临着通胀和增长双重压力，美联储需要在两者之间寻求平衡点。

原文分析及扩充：

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• 原文对梅斯特的观点介绍过于简略。新稿增加了对梅斯特讲话背景、政策主张以及市场反应的分析，使内容更加丰富和深刻。
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其他需要注意的地方：

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百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流